使用Python爬取某网某电影视评论

前言

爬取时光网里的长津湖之水门桥的影视评论，时光网采用的是 XHR技术，先加载骨架在加载详细内容，而加载详细内容的过程，就用到了 XHR 技术。

XHR 全称 XMLHttpRequest ，是浏览器内置的对象。浏览器想要在不刷新网页前提下加载、更新局部内容时，必须通过 XHR 向存放数据的服务器发送请求。

爬取

首先某网站的网站内容一般可以采用 CSS选择器来进行爬取，由于时光网采用的是 XHR技术，所以我们打开NetWork 面板，可以看到

如上图所示，请求的URL是 API 请求的方法是 GET，接下来就是查看请求 URL 的的参数，可以把 API 链接拆分下来，也可以点击NetWork 的 Payload 按钮进行查询字符串查询操作，如下图：

然后点击 预览按钮 获取 json 格式下对应的代码皆可如下图：

到这里基本信息都掌握了，恭喜你也可以写出以下代码了：

import requests
import time
from datetime import datetime

# 头部和请求
headers = {
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.80 Safari/537.36 Edg/98.0.1108.43',
  'Referer': 'http://movie.mtime.com/'
}

# 引入 session 对象
session = requests.Session()
# 设置 headers 为全局headers
session.headers.update(headers)

# 使用for循环爬取26页的评论
for num in range(1,27):
  params = {
    'tt':'{}'.format(int(time.time() * 1000)), # 
    'movieId':'271015', # id
    'pageIndex': '{}'.format(num), # 评论页数
    'pageSize': '20', # 每页评论条数
    'orderType': '2' # 类型 1 为热门评论，2 为最新评论
}
  # 影视评论的api
  res = session.get('http://front-gateway.mtime.com/library/movie/longCommentList.api',params = params)
  comments = res.json()['data']['list'] # api 参数
  
  for comment in comments: # 将参数循环
    print('用户：', comment['nickname'])
    print('评论：', comment['content'])
    # 本身时间戳为 Unix 引入 datetime 模块 的 fromtimestamp() 方法进行转换
    print('时间：', datetime.fromtimestamp(comment['commentTime']))
    time.sleep(1) # 防止被屏蔽，设置1秒爬取一条评论

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